de la flotte ferroviaire européenne de courte/moyenne distance a entre 15 et 30 ans sans TCMS intégré
Système IoT de surveillance prédictive non intrusive
pour les flottes ferroviaires legacy.
Des millions de véhicules circulent sans aucun système de surveillance de l'état. Résultat : pannes imprévues, retards et coûts de maintenance évitables.
de la flotte ferroviaire européenne de courte/moyenne distance a entre 15 et 30 ans sans TCMS intégré
Les portes sont la principale cause d'incidents opérationnels dans le métro et les trains de banlieue, devant les bogies et la traction
La maintenance corrective coûte 10 fois plus cher que la maintenance prédictive — et est évitable grâce à une surveillance continue
IN-SIGHT s'installe en quelques heures, sans modifier le logiciel existant ni le câblage du véhicule. Quatre étapes pour passer de l'ignorance au contrôle total.
Pods IoT acoustiques et vibratoires fixés sur les bogies et les mécanismes de portes. Installation en moins de 4 heures, sans outillage spécial ni accès au TCMS.
Voir le détail de l'étape →Informatique de bordure sur CM4 embarqué. Prétraitement, filtrage du bruit et détection primaire d'anomalies en temps réel, avec une latence nulle vers le cloud.
Voir le détail de l'étape →Azure IoT Hub et ADX reçoivent la télémétrie. Le Filtre de Kalman Étendu compare chaque signal avec la référence Golden Run pour détecter une dérive naissante.
Voir le détail de l'étape →Alertes précoces classées par gravité et sous-système. Tableau de bord technique pour l'ingénieur de maintenance. Intervention planifiée avant la panne en service.
Voir le détail de l'étape →Du capteur sur le bogie à l'alerte sur le tableau de bord — en moins de 30 secondes.
Accédez aux documents techniques du programme IN-SIGHT.
Architecture du système, capteurs MEMS et algorithmes EKF pour la détection d'anomalies sur le matériel roulant ferroviaire.
Résumé exécutif : proposition de valeur, cas d'usage chez TMB et Renfe Cercanías, et ROI estimé par rapport à la maintenance corrective.
Cadre de sécurité du système, protocoles de chiffrement TLS/MQTT et conformité réglementaire pour l'exploitation dans des environnements ferroviaires critiques.
Méthodologie de capture, validation et approbation de la référence santé du véhicule. Guide opérationnel complet pour les ingénieurs de flotte.
Vous avez une flotte sans surveillance de l'état ? Parlez-nous de votre cas et nous organiserons une démo technique dans vos installations.
alejandro.guerrero@ingerop.es
Candidat au
XXIII Prix Talgo
pour l'Innovation Technologique