IN³ Season IV  ·  Ingérop España

From blind spots to data points

Sistema IoT de monitorización predictiva no intrusiva
para flotas ferroviarias legacy.

El reto

El material rodante legacy
no tiene voz

Millones de vehículos circulan sin ningún sistema de monitorización de condición. El resultado: fallos imprevistos, retrasos y costes de mantenimiento evitables.

0%

de la flota ferroviaria europea de corta/media distancia tiene entre 15 y 30 años sin TCMS integrado

0

Las puertas son la principal causa de incidencias operativas en metro y cercanías, por encima de bogies y tracción

El mantenimiento correctivo es 10 veces más caro que el predictivo — y evitable con monitorización continua

La solución

Monitorización
sin intervención

IN-SIGHT se instala en pocas horas, sin modificar el software existente ni el cableado del vehículo. Cuatro pasos para pasar del desconocimiento al control total.

01

Sense

Pods IoT acústicos y vibracionales fijados en bogies y mecanismos de puertas. Instalación en menos de 4 horas, sin herramienta especial ni acceso al TCMS.

02

Analizar en local

Edge computing en CM4 a bordo. Preprocesado, filtrado de ruido y detección primaria de anomalías en tiempo real, con latencia cero hacia la nube.

03

Analizar en nube

Azure IoT Hub y ADX reciben la telemetría. El Filtro de Kalman Extendido compara cada señal contra el baseline Golden Run para detectar deriva incipiente.

04

Actuar

Alertas tempranas clasificadas por severidad y subsistema. Dashboard técnico para el ingeniero de mantenimiento. Intervención planificada antes del fallo en servicio.

Arquitectura

Tres capas,
un flujo continuo

Desde el sensor en el bogie hasta la alerta en el dashboard — en menos de 30 segundos.

Raspberry CM4 MEMS MFXSTR Azure IoT Hub Azure Data Explorer Filtro Kalman Extendido Golden Run Protocol MQTT / TLS 1.3 Python · KQL
Recursos

Documentación técnica

Accede a los documentos técnicos del programa IN-SIGHT.

Whitepaper técnico

Arquitectura del sistema, sensórica MEMS y algoritmos EKF para detección de anomalías en material rodante ferroviario.

Ficha de producto

Resumen ejecutivo: propuesta de valor, casos de uso en TMB y Renfe Cercanías, y ROI estimado frente al mantenimiento correctivo.

Póster — Premio Talgo

Póster técnico presentado al XXIII Premio Talgo a la Innovación Tecnológica. Resumen del sistema y resultados preliminares de campo.

Protocolo Golden Run

Metodología de captura, validación y aprobación del baseline de salud del vehículo. Guía operativa completa para ingenieros de flota.

Contacto

Habla con el equipo

¿Tienes una flota sin monitorización de condición? Cuéntanos el caso y organizamos una demo técnica en tu instalación.

aguepe6@gmail.com
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Season IV · 2025–2026 Programa de innovación — Ingérop España

Candidato al
XXIII Premio Talgo
a la Innovación Tecnológica

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